Маркетинговое прогнозирование

Маркетинговая аналитика для бизнеса

Sarah DeAtley

Principal Data Scientist

Прогнозирование KPI

Прогнозы можно составлять для KPI на уровне отдельных каналов или маркетинговых программ
Создавайте их совместно с финансовым отделом — для единого подхода
Показывают, что ожидается от канала на основе исторических данных и целей кампании

иллюстрация линейных графиков

¹ Mediamodifier from Pixabay

изображение детального отчёта с линейными графиками

Исторические данные включают сезонные закономерности, аномалии и долгосрочные тренды
Прогнозы разбивают исторические данные на отдельные части, чтобы выделить истинные тренды

¹ Pexels from Pixabay

Несколько лет: 2–3+ года исторических данных для выявления многолетних закономерностей (дневной уровень — оптимально!)
Маркетинговые аномалии: «в прошлом июле мы приостановили медийную рекламу на месяц»
Сезонные изменения: пики в период «Назад в школу» по академическому календарю

иконки, показывающие годы данных, маркетинговые аномалии и сезонные события

схема процесса: выбор KPI, измерений, временной гранулярности, горизонта прогноза и периодичности обновления

Выберите маркетинговые KPI
Определите измерения (например, канал, география и т. д.)
Определите наименьшую общую временну́ю гранулярность (например, день, неделя и т. д.)
Задайте горизонт прогнозирования
Установите периодичность обновления прогноза (например, ежемесячно, ежеквартально и т. д.)

Прогнозы могут варьироваться от простых формул до продвинутых моделей машинного обучения

Начните со встроенных функций прогнозирования в таких инструментах, как Excel
Переходите к более сложным статистическим моделям для тонкой настройки
Среди статистических методов — регрессия, эконометрика, временны́е ряды и другие

различные линейные графики с данными временных рядов

¹ Chris Liverani on Unsplash

изображение мишени

¹ Rudy and Peter Skitterians from Pixabay

Маркетинговая аналитика для бизнеса