Практический пример: построение моделей данных для электронной коммерции с помощью dbt
Susan Sun
Freelance Data Scientist
dbt использует три языка:
Пример SQL:
SELECT * FROM ...
Пример YAML:
- name: customers
description: A data mart
Пример Jinja:
FROM {{ ref('stg_looker__users') }}
Что такое dbt Jinja?
Зачем он нужен?
Примеры Jinja в dbt:
Ссылка на модели dbt
SELECT *
FROM {{ ref('stg_looker__users') }}
Создание циклов
{% for column in ['col1', 'col2'] %}
SELECT {{ column }}
FROM table_name
{% endfor %}
{%...%} {% set order_statuses = ['Shipped', 'Complete', 'Processing'] %}
{{...}} SELECT * FROM {{ ref('stg_looker__users') }}
{# #} {# This is a comment #}
Типы инструкций Jinja: set, loop, conditional (if/else), macros и др.
Инструкция set создаёт переменную и присваивает ей значение.
{% set ... %}
{% set country = 'Australia' %}
Использование
customers.sql:{% set country = 'Australia' %}
SELECT ...
FROM ...
WHERE country = '{{ country }}'
Скомпилированный код
dbt compile -s customers.sql:
SELECT ...
FROM ...
WHERE country = 'Australia'
dbt compile -s customers.sql:Running with dbt=1.8.4
...
Compiled node 'customers' is:
WITH customer_base AS (
SELECT
...
FROM "dbt"."main"."stg_looker__users"
WHERE country = 'Australia'
)
...
/target/compileddbt compile:
Практический пример: построение моделей данных для электронной коммерции с помощью dbt