Сложное использование Jinja с dbt

Практический пример: построение моделей данных для электронной коммерции с помощью dbt

Susan Sun

Freelance Data Scientist

Оператор Jinja: цикл

Операторы Jinja заключаются в {% %}:

  • Цикл по элементам
    • Шаблон:
      {% for ... %} ... {% endfor %}
      
    • Пример:
      {% for order_status in order_statuses %}
        SUM(
            CASE WHEN status = '{{ order_status }}' 
              THEN order_id 
            END)
      {% endfor %}
      
Практический пример: построение моделей данных для электронной коммерции с помощью dbt

Оператор Jinja: цикл

Повторяющийся SQL:

SELECT 
    user_id,
    SUM(CASE WHEN status = 'Shipped' THEN 1 ELSE 0 END) 
        AS num_orders_Shipped,
    SUM(CASE WHEN status = 'Complete' THEN 1 ELSE 0 END) 
        AS num_orders_Complete,
    SUM(CASE WHEN status = 'Processing' THEN 1 ELSE 0 END) 
        AS num_orders_Processing,        
FROM {{ ref('stg_looker__orders') }}
GROUP BY 1
Практический пример: построение моделей данных для электронной коммерции с помощью dbt

Оператор Jinja: цикл

{% set order_statuses = ['Shipped', 'Complete', 'Processing'] %}

SELECT 
    user_id,
    -- Jinja loop
    {% for order_status in order_statuses %}
        SUM(CASE WHEN status = '{{ order_status }}' THEN 1 ELSE 0 END) 
        -- Parametrized column name
        AS num_orders_{{ order_status }}
    {% endfor %}
FROM {{ ref('stg_looker__orders') }}
GROUP BY 1
Практический пример: построение моделей данных для электронной коммерции с помощью dbt

Оператор Jinja: цикл

Вывод dbt compile:

SELECT 
    user_id,
    SUM(CASE WHEN status = 'Shipped' THEN 1 ELSE 0 END) 
        AS num_orders_Shipped,
    SUM(CASE WHEN status = 'Complete' THEN 1 ELSE 0 END) 
        AS num_orders_Complete,
    SUM(CASE WHEN status = 'Processing' THEN 1 ELSE 0 END) 
        AS num_orders_Processing,        
FROM "dbt"."main"."stg_looker__orders"
GROUP BY 1
Практический пример: построение моделей данных для электронной коммерции с помощью dbt

Оператор Jinja: макросы

Макрос Jinja:

  • Это функция, написанная на Jinja
  • Является многоразовым
  • Хранится в папке /macros

COALESCE():

  • возвращает первое ненулевое значение
  • синтаксис: COALESCE(value1, value2, ...)
  • например: COALESCE(nickname, first_name)

Пример макрофункции:

Снимок экрана IDE с открытым файлом `coalesce_and_round.sql`, в котором показана логика макроса.

Практический пример: построение моделей данных для электронной коммерции с помощью dbt

Оператор Jinja: макросы

Операторы Jinja заключаются в {% %}:

  • Многоразовая функция — макрос:
    • Шаблон:
      {% macro ... %} ... {% endmacro %}
      
    • Пример:
      {% macro coalesce_and_round(column_name, decimal_places = 2) %}
            ROUND(COALESCE({{ column_name }}, 0), {{ decimal_places }})
      {% endmacro %}
      
Практический пример: построение моделей данных для электронной коммерции с помощью dbt

Оператор Jinja: макросы

  • Повторяющийся SQL
    ROUND(COALESCE(sales_amount, 0), 2) AS sales_amount,
    ROUND(COALESCE(cost_of_goods_sold, 0), 2) AS cost_of_goods_sold,
    
  • DRY (Don't Repeat Yourself)
    • Создайте макрос coalesce_and_round.sql
    • Сохраните в /macros
    • Вызов:
      {{ coalesce_and_round('sales_amount', 2) }} AS sales_amount,
      {{ coalesce_and_round('cost_of_goods_sold', 2) }} AS cost_of_goods_sold,
      
Практический пример: построение моделей данных для электронной коммерции с помощью dbt

Управление пробельными символами в Jinja

Исходный код:

{% set traffic_source_values = ['Adwords', 'Email', 'Facebook'] %}
{% set browser_values = ['Chrome', 'Firefox', 'Safari', 'IE', 'Other'] %}

SELECT 
    user_id,
    COUNT(DISTINCT session_id) AS num_web_sessions,
...
Практический пример: построение моделей данных для электронной коммерции с помощью dbt

Управление пробельными символами в Jinja

После компиляции:




SELECT 
    user_id,
    COUNT(DISTINCT session_id) AS num_web_sessions,
... 
Практический пример: построение моделей данных для электронной коммерции с помощью dbt

Управление пробельными символами в Jinja

  • {%- ... %} удаляет пробелы перед оператором.
  • {% ... -%} удаляет пробелы после оператора.
  • {%- ... -%} удаляет с обеих сторон.

  • Пример:

{%- set traffic_source_values = ['Adwords', 'Email', 'Facebook'] -%}
{%- set browser_values = ['Chrome', 'Firefox', 'Safari', 'IE', 'Other'] -%}

SELECT 
    user_id,
    COUNT(DISTINCT session_id) AS num_web_sessions,
...
Практический пример: построение моделей данных для электронной коммерции с помощью dbt

Давайте потренируемся!

Практический пример: построение моделей данных для электронной коммерции с помощью dbt

Preparing Video For Download...