Разметка частей речи

Конструирование признаков для NLP на Python

Rounak Banik

Data Scientist

Применение

Разрешение лексической многозначности
- "The bear is a majestic animal"
- "Please bear with me"
Анализ тональности
Ответы на вопросы
Выявление фейков и спама мнений

Каждому слову присваивается соответствующая часть речи.
```
"Jane is an amazing guitarist."
```
POS-разметка:
- Jane → имя собственное
- is → глагол
- an → артикль
- amazing → прилагательное
- guitarist → существительное

import spacy

# Load the en_core_web_sm model
nlp = spacy.load('en_core_web_sm')

# Initiliaze string
string = "Jane is an amazing guitarist"

# Create a Doc object
doc = nlp(string)

...
...
# Generate list of tokens and pos tags
pos = [(token.text, token.pos_) for token in doc]
print(pos)

[('Jane', 'PROPN'), 
 ('is', 'VERB'), 
 ('an', 'DET'), 
 ('amazing', 'ADJ'), 
 ('guitarist', 'NOUN')]

Документация spaCy по POS-аннотациям

Конструирование признаков для NLP на Python