Распознавание паттернов

Введение в AWS Boto на Python

Maksim Pecherskiy

Instructor

Rekognition

Что такое Rekognition?

Обнаружение объектов на изображении

Обнаружение объектов на изображении

Извлечение текста из изображений

Извлечение текста из изображения

Зачем не строить собственную модель?

Используйте Rekognition, если:

Нужно быстро и качественно
Важна простота кода
Требуется распознавать много объектов

Стройте модель, если:

Есть специфические требования
Важна безопасность данных
Большой объём данных

Снимок экрана Rekognition

Я не эксперт по компьютерному зрению

Не эксперт по компьютерному зрению

Документация AWS

ДОКУМЕНТАЦИЯ BOTO

Загрузка изображения в S3

Инициализация клиента S3

s3 = boto3.client(
  's3', region_name='us-east-1', 
  aws_access_key_id=AWS_KEY_ID, aws_secret_access_key=AWS_SECRET
)

Загрузка файла

s3.upload_file(
  Filename='report.jpg', Key='report.jpg', 
  Bucket='datacamp-img')

Обнаружение объектов

Инициализация клиента

rekog = boto3.client(
  'rekognition',
  region_name='us-east-1', 
  aws_access_key_id=AWS_KEY_ID, 
  aws_secret_access_key=AWS_SECRET)

Инициализация клиента Rekognition

Обнаружение объектов

Запуск обнаружения!

response = rekog.detect_labels(
  Image={'S3Object': {
          'Bucket': 'datacamp-img', 
          'Name': 'report.jpg'
        },

    MaxLabels=10,
    MinConfidence=95
)

Обнаружение объектов

Ответ detect_labels

Обнаружение текста

Запуск обнаружения

response = rekog.detect_text(
  Image={'S3Object': 
          {
            'Bucket': 'datacamp-img', 
            'Name': 'report.jpg'
          }
        }
)

Ответ detect_text

Итоги

Обнаружение объектов на изображении
Подсчёт экземпляров
Изучение нового сервиса AWS

Rekognition

.detect_labels()

Распознавание текста на изображении
Слова и строки в результатах
Когда строить собственную модель

Обнаружение текста

.detect_text()

Давайте потренируемся!

Введение в AWS Boto на Python