Доступ к приватным объектам в S3

Введение в AWS Boto на Python

Maksim Pecherskiy

Data Engineer

Загрузка приватного файла

df = pd.read_csv('https://gid-staging.potholes.csv')

Предпросмотр

Скачивание приватных файлов

Скачать файл

s3.download_file(
  Filename='potholes_local.csv',
  Bucket='gid-staging', 
  Key='2019/potholes_private.csv')

Прочитать с диска

pd.read_csv('./potholes_local.csv')

Доступ к приватным файлам

Используйте '.get_object()'

obj = s3.get_object(Bucket='gid-requests', Key='2019/potholes.csv')
print(obj)

Доступ к приватным файлам

Получить объект

obj = s3.get_object(
  Bucket='gid-requests', 
  Key='2019/potholes.csv')

Прочитать StreamingBody в Pandas

pd.read_csv(obj['Body'])

Предподписанные URL

Истекают через заданное время
Удобны для временного доступа

Пример

https://?AWSAccessKeyId=12345&Signature=rBmnrwutb6VkJ9hE8Uub%2BBYA9mY%3D&Expires=1557624801

Предподписанные URL

Загрузить файл

s3.upload_file(
  Filename='./potholes.csv', 
  Key='potholes.csv', 
  Bucket='gid-requests')

Предподписанные URL

Сгенерировать предподписанный URL

share_url = s3.generate_presigned_url(
  ClientMethod='get_object',
  ExpiresIn=3600,
  Params={'Bucket': 'gid-requests','Key': 'potholes.csv'}
)

Открыть в Pandas

pd.read_csv(share_url)

Загрузка нескольких файлов в один DataFrame

# Create list to hold our DataFrames
df_list = []


# Request the list of csv's from S3 with prefix; Get contents
response = s3.list_objects(
  Bucket='gid-requests', 
  Prefix='2019/')


# Get response contents
request_files = response['Contents']

Загрузка нескольких файлов в один DataFrame

# Iterate over each object
for file in request_files:
    obj = s3.get_object(Bucket='gid-requests', Key=file['Key'])


    # Read it as DataFrame
    obj_df = pd.read_csv(obj['Body'])


    # Append DataFrame to list
    df_list.append(obj_df)

Загрузка нескольких файлов в один DataFrame

# Concatenate all the DataFrames in the list
df = pd.concat(df_list)


# Preview the DataFrame
df.head()

Предпросмотр DataFrame

Повторение: доступ к приватным объектам в S3

Скачать и открыть

s3.download_file()

Открыть напрямую

s3.get_object()

Сгенерировать предподписанный URL

s3.generate_presigned_url()

Повторение: передача URL

Публичные файлы: публичный URL объекта

Генерация с помощью .format()

'https://{bucket}.{key}'

Приватные файлы: предподписанный URL

Генерация с помощью .get_presigned_url()

'https://?AWSAccessKeyId=12345&Signature=rBmnrwutb6VkJ9hE8Uub%2BBYA9mY%3D&Expires=1557624801'

Давайте потренируемся!

Введение в AWS Boto на Python