Знакомство с данными фермерского рынка

Улучшение визуализации данных в Python

Nick Strayer

Instructor

Первичное исследование набора данных

Открывающаяся коробка

pollution.head()

Базовый вывод команды head в Python с указанием типов столбцов

# Just show median
pollution.describe(percentiles=[0.5]
                   # Describe all columns
                   include='all')

Вывод функции describe из pandas: категориальные данные сверху, непрерывные снизу

pd.plotting.scatter_matrix(pollution, alpha = 0.2);

Матрица диаграмм рассеяния для данных о загрязнении, показывающая корреляции между непрерывными столбцами

Матрица диаграмм рассеяния с выделенным графиком CO и NO2

Матрица диаграмм рассеяния с выделенными маргинальными гистограммами на диагонали

markets.head()

Первые пять строк данных фермерского рынка с указанием типов столбцов

Улучшение визуализации данных в Python