Категориальные палитры

Улучшение визуализации данных в Python

Nick Strayer

Instructor

три панели с примерами категориальных данных: страны, города и птицы

Ограничения восприятия

Старайтесь ограничиться 10 категориями или менее
Учитывайте цветовую слепоту

sns.palplot(sns.color_palette('Set2', 11))

Набор цветов, которые сложно различить из-за их большого количества

# Assign a new column to dataframe the desired combos
pollution['interesting cities'] = [x if x in ['Long Beach', 'Cincinnati'] 
                                   else 'other' for x in pollution['city'] ]

sns.scatterplot(x="NO2", y="SO2", hue = 'interesting cities', palette='Set2',
                data=pollution.query('year == 2014 & month == 12'))

диаграмма рассеяния, где Long Beach и Cincinnati выделены отдельными цветами, а остальные города объединены в категорию «другие»

colorbrewer_palettes = ['Set1',   'Set2',    'Set3',    'Accent', 
                        'Paired', 'Pastel1', 'Pastel2', 'Dark2']

for pal in colorbrewer_palettes: 
    sns.palplot(pal=sns.color_palette(pal))
    plt.title(pal, loc = 'left')

Набор доступных категориальных цветовых палитр

Порядковые данные (a)

Существует порядок между классами
Фиксированное число различимых классов

Диаграмма с четырьмя квартилями

Порядковые данные (b)

Существует порядок между классами
Фиксированное число различимых классов

Диаграмма с семью днями недели

Порядковые данные (c)

Существует порядок между классами
Фиксированное число различимых классов

Диаграмма со шкалой настроения от радости до грусти с эмодзи

colorbrewer_palettes = ['Reds', 'Blues', 'YlOrBr', 'PuBuGn', 'GnBu', 'Greys']

for i, pal in enumerate(colorbrewer_palettes): 
    sns.palplot(pal=sns.color_palette(pal, n_colors=i+4))

Набор доступных порядковых палитр

# Make a tertials column using qcut()
pollution['NO2 Tertial'] = pd.qcut(pollution['NO2'], 3, labels = False)

# Plot colored by the computer tertials 
sns.scatterplot(x="CO", y="SO2", hue='NO2 Tertial', palette="OrRd",
                data=pollution.query("city == 'Long Beach' & year == 2014"))

Диаграмма рассеяния значений CO и SO2 с кодированием третилей NO2 красной порядковой цветовой шкалой

Давайте потренируемся!

Улучшение визуализации данных в Python