Заключение

Работа с пропущенными данными в Python

Suraj Donthi

Deep Learning & Computer Vision Consultant

Глава 1

• Операции с пустыми значениями
• Обнаружение пропущенных значений
• Замена пропущенных значений
• Анализ количества пропусков

Глава 2

• Типы пропущенности
  • MCAR
  • MAR
  • MNAR
• Корреляции пропущенности
  • Тепловые карты
  • Дендрограммы
• Визуализация пропусков по переменной
• Удаление пропущенных значений

Глава 3

• Методы импутации
• Работа с временными рядами
• Графическое сравнение данных после импутации

Глава 4

• Продвинутые методы импутации
  • KNN
  • MICE
• Импутация категориальных данных
• Оценка и сравнение методов импутации

Поздравляем!

Работа с пропущенными данными в Python