Математическое приближение

Вывод для линейной регрессии в R

Jo Hardin

Professor, Pomona College

Выборочное распределение наклона: хорошее соответствие t

ggplot(starFatCal, aes(x = statistic)) + 
  geom_histogram(aes(y = ..density..), bins = 50) + 
  stat_function(fun = dt, color = "red", args = list(df = nrow(starbucks) - 2))

Качество модели

Выборочное распределение наклона: плохое соответствие t

ggplot(starProFib, aes(x = statistic)) + geom_histogram(aes(y = ..density..), bins = 50) + 
  stat_function(fun = dt, color = "red", args = list(df = nrow(starbucks) - 2))

Выборочное распределение наклона: плохое соответствие t

Давайте потренируемся!

Вывод для линейной регрессии в R