Введение в линейную регрессию

A/B-тестирование в R

Lauryn Burleigh

Data Scientist

Регрессия

A/B-дизайн — время поедания пиццы с сыром или пепперони
Регрессия — факторы, влияющие на время еды
- Зависимая переменная — время еды
- Независимые переменные — удовольствие, голод, внешний вид

Положительная корреляция точек: время поедания пиццы на оси Y, удовольствие на оси X.

Линия регрессии

Линия регрессии — прогноз y

Положительная корреляция точек: время поедания пиццы на оси Y, удовольствие на оси X с красной линией наилучшего соответствия.

Линия регрессии

Линия регрессии — прогноз y
ŷ = β₀ + β₁X₁ + ε
- β₀ — точка пересечения с осью Y

Положительная корреляция точек: время поедания пиццы на оси Y, удовольствие на оси X с красной линией наилучшего соответствия и фиолетовым указанием точки пересечения с осью Y.

Линия регрессии

Линия регрессии — прогноз y
ŷ = β₀ + β₁X₁ + ε
- β₀ — точка пересечения с осью Y
- β₁ — наклон

Положительная корреляция точек: время поедания пиццы на оси Y, удовольствие на оси X с красной линией наилучшего соответствия, фиолетовым указанием точки пересечения с осью Y и указанием наклона.

Линия регрессии

Линия регрессии — прогноз y
ŷ = β₀ + β₁X₁ + ε
- β₀ — точка пересечения с осью Y
- β₁ — наклон
- ε — ошибка
Уменьшение ошибки
- Множественная регрессия — 2+ независимых переменных
- ŷ = β₀ + β₁X₁ + β₂X₂ + ε

Прогнозирование данных

yhat <- 5.32 + 0.08*(15)

ggplot(pizza, aes(x = Enjoy, 
                  y = Time)) + 
  geom_point() + 
  geom_hline(yintercept = yhat) + 
  geom_vline(xintercept = 15)

Положительная корреляция точек: время поедания пиццы на оси Y, удовольствие на оси X с горизонтальной линией при значении времени 6,5 и вертикальной линией при значении удовольствия 15.

Особенности регрессионного анализа

Корреляция не означает причинность
Оценивайте обоснованность переменных
Учитывайте решения и действия, к которым ведут данные
Качество данных

Человек, изучающий несколько диаграмм по анализу данных.

Давайте потренируемся!

A/B-тестирование в R