Введение в принятие решений

Демистификация науки о принятии решений

Akshay Swaminathan

PD Soros Fellow at Stanford University School of Medicine

Decision Science на практике

Decision Science охватывает многие области:

Бизнес: оценка успешности запуска продуктов
Здравоохранение: разработка персональных планов лечения

В этом видео мы рассмотрим:

Инструменты и методы принятия решений на основе данных
Подходы к решению сложных задач
Фреймворки для систематического принятия решений

Применение фреймворков принятия решений

Сценарий:

Работа A: более высокая зарплата, требует переезда
Работа B: меньшая зарплата, лучший баланс работы и личной жизни

Задача принятия решения:

Интуиция versus структурированная оценка
Систематический анализ плюсов и минусов

Деревья решений

Структурированный фреймворк в виде дерева

Применим к широкому кругу задач
Может учитывать вероятности и неопределённость
Наглядно представляет процесс принятия решения

Ожидаемое значение

Ожидаемое значение: рассчитывает средний результат с учётом вероятностей исходов
Пример: инвестиции в стартап
- Успех: значительная прибыль
- Неудача: финансовые потери
- Ожидаемое значение показывает общую ценность инвестиции
Роль в деревьях решений:
- Помогает принимать обоснованные и стратегически оптимальные решения

Теория игр

Анализирует стратегические взаимодействия
Результаты зависят от решений нескольких участников
Применяется в экономике, политике, биологии

Позволяет понять, как люди принимают решения в конкурентных условиях

A/B-тестирование

Экспериментальный подход для сравнения результатов между группами
Участники случайным образом распределяются по условиям
Широко используется в маркетинге, веб-дизайне и разработке продуктов

Помогает определить, какой вариант с большей вероятностью окажется успешным

Давайте потренируемся!

Демистификация науки о принятии решений

Preparing Video For Download...