Обобщение значений в данных временного ряда

Визуализация данных временных рядов в Python

Thomas Vincent

Head of Data Science, Getty Images

Числовые сводки данных

Каково среднее значение этих данных?
Каково максимальное значение в данном временном ряде?

Метод .describe() автоматически вычисляет ключевые статистики для всех числовых столбцов DataFrame

print(df.describe())

               co2
count  2284.000000
mean    339.657750
std      17.100899
min     313.000000
25%     323.975000
50%     337.700000
75%     354.500000
max     373.900000

Обобщение данных с помощью ящичных диаграмм

ax1 = df.boxplot()
ax1.set_xlabel('Your first boxplot')
ax1.set_ylabel('Values of your data')
ax1.set_title('Boxplot values of your data')

plt.show()

Ящичная диаграмма значений данных CO2

Ящичная диаграмма временного ряда

Обобщение данных с помощью гистограмм

ax2 = df.plot(kind='hist', bins=100)
ax2.set_xlabel('Your first histogram')
ax2.set_ylabel('Frequency of values in your data')
ax2.set_title('Histogram of your data with 100 bins')

plt.show()

Гистограмма значений данных CO2

Гистограмма со 100 интервалами

Обобщение данных с помощью графиков плотности

ax3 = df.plot(kind='density', linewidth=2)
ax3.set_xlabel('Your first density plot')
ax3.set_ylabel('Density values of your data')
ax3.set_title('Density plot of your data')

plt.show()

График плотности значений данных CO2

График плотности данных

Давайте потренируемся!

Визуализация данных временных рядов в Python