Что такое map(), filter(), reduce()?
Практика задач для собеседования по программированию на Python
Kirill Smirnov
Data Science Consultant, Altran
map()
map( )
map()
map( Iterable1, Iterable2, ...)
Итерируемые объекты: [1, 2, 3, 4, 5], [10, 20, 30, 40, 50], ...
map()
map(function(x1, x2, ...), Iterable1, Iterable2, ...)
Итерируемые объекты: [1, 2, 3, 4, 5], [10, 20, 30, 40, 50], ...
1, 10, ... $\rightarrow$ function(1, 10, ...) $\rightarrow$ новый объект
2, 20, ... $\rightarrow$ function(2, 20, ...) $\rightarrow$ новый объект
3, 30, ... $\rightarrow$ function(3, 30, ...) $\rightarrow$ новый объект
4, 40, ... $\rightarrow$ function(4, 40, ...) $\rightarrow$ новый объект
5, 50, ... $\rightarrow$ function(5, 50, ...) $\rightarrow$ новый объект
map() с одним итерируемым объектом
nums = [1, 2, 3, 4, 5]
Задача: получить [1, 4, 9, 16, 25]
def squared(x):
return x**2
squares = map(squared, nums)
print(squares)
<map object at 0x7fdbe4ab3da0>
squares — итерируемый объект
for square in squares:
print(square)
1
4
9
16
25
map() с одним итерируемым объектом
nums = [1, 2, 3, 4, 5]
Задача: получить [1, 4, 9, 16, 25]
def squared(x):
return x**2
squares = map(squared, nums)
print(squares)
<map object at 0x7fdbe4ab3da0>
squares — итерируемый объект
list(squares)
[1, 4, 9, 16, 25]
map() с одним итерируемым объектом
nums = [1, 2, 3, 4, 5]
Задача: получить [1, 4, 9, 16, 25]
def squared(x):
return x**2
squares = map(squared, nums)
print(squares)
<map object at 0x7fdbe4ab3da0>
squares — итератор
next(squares)
1
next(squares)
4
map() с лямбда-выражениями
nums = [1, 2, 3, 4, 5]
Задача: получить [1, 4, 9, 16, 25]
def squared(x):
return x**2
squares = map(squared, nums)
list(squares)
[1, 4, 9, 16, 25]
nums = [1, 2, 3, 4, 5]
Задача: получить [1, 4, 9, 16, 25]
squares = map(lambda x: x**2, nums)
list(squares)
[1, 4, 9, 16, 25]
map() с несколькими итерируемыми объектами
nums1 = [1, 2, 3, 4, 5]
nums2 = [10, 20, 30, 40, 50]
Задача: получить [1*10, 2*20, 3*30, 4*40, 5*50] = [10, 40, 90, 160, 250]
mult = map(lambda x, y: x*y, nums1, nums2)
list(mult)
[10, 40, 90, 160, 250]
filter()
filter( )
filter()
filter( Iterable)
Итерируемый объект: [1, 2, 3, 4, 5]
filter()
filter(function(x), Iterable)
Итерируемый объект: [1, 2, 3, 4, 5]
1 $\rightarrow$ function(1) $\rightarrow$ True $\rightarrow$ 1 сохраняется
2 $\rightarrow$ function(2) $\rightarrow$ False $\rightarrow$ 2 отбрасывается
3 $\rightarrow$ function(3) $\rightarrow$ True $\rightarrow$ 3 сохраняется
4 $\rightarrow$ function(4) $\rightarrow$ False $\rightarrow$ 4 отбрасывается
5 $\rightarrow$ function(5) $\rightarrow$ True $\rightarrow$ 5 сохраняется
Пример filter()
nums = [-3, -2, -1, 0, 1, 2, 3]
Задача: получить [1, 2, 3]
def positive(x):
return x > 0
fobj = filter(positive, nums)
print(fobj)
<filter object at 0x7f196d378d68>
fobj — итерируемый объект
for item in fobj:
print(item)
1
2
3
Пример filter()
nums = [-3, -2, -1, 0, 1, 2, 3]
Задача: получить [1, 2, 3]
def positive(x):
return x > 0
fobj = filter(positive, nums)
print(fobj)
<filter object at 0x7f196d378d68>
fobj — итерируемый объект
list(fobj)
[1, 2, 3]
Пример filter()
nums = [-3, -2, -1, 0, 1, 2, 3]
Задача: получить [1, 2, 3]
def positive(x):
return x > 0
fobj = filter(positive, nums)
print(fobj)
<filter object at 0x7f196d378d68>
fobj — итератор
next(fobj)
1
next(fobj)
4
filter() с лямбда-выражениями
nums = [-3, -2, -1, 0, 1, 2, 3]
Задача: получить [1, 2, 3]
def positive(x):
return x > 0
fobj = filter(positive, nums)
list(fobj)
[1, 2, 3]
nums = [-3, -2, -1, 0, 1, 2, 3]
Задача: получить [1, 2, 3]
fobj = filter(lambda x: x > 0, nums)
list(fobj)
[1, 2, 3]
reduce()
from functools import reduce
reduce(function(x, y), Iterable)
Итерируемый объект: [1, 2, 3, 4, 5]
[1, 2, 3, 4, 5] $\rightarrow$ новый объект того же типа, что и элементы
reduce()
from functools import reduce
reduce(function(x, y), Iterable)
Итерируемый объект: [1, 2, 3, 4, 5]
[1, 2, 3, 4, 5] $\rightarrow$ новый объект того же типа, что и элементы
reduce()
from functools import reduce
reduce(function(x, y), Iterable)
Итерируемый объект: [1, 2, 3, 4, 5]
[1, 2, 3, 4, 5] $\rightarrow$ новый объект того же типа, что и элементы
reduce()
from functools import reduce
reduce(function(x, y), Iterable)
Итерируемый объект: [1, 2, 3, 4, 5]
[1, 2, 3, 4, 5] $\rightarrow$ новый объект того же типа, что и элементы
reduce()
from functools import reduce
reduce(function(x, y), Iterable)
Итерируемый объект: [1, 2, 3, 4, 5]
[1, 2, 3, 4, 5] $\rightarrow$ новый объект того же типа, что и элементы
Пример reduce()
nums = [8, 4, 5, 1, 9]
Задача: получить 1 — минимум
def smallest(x, y):
if x < y:
return x
else:
return y
reduce(smallest, nums)
1
smallest(8, 4) $\rightarrow$ 4
smallest(4, 5) $\rightarrow$ 4
smallest(4, 1) $\rightarrow$ 1
smallest(1, 9) $\rightarrow$ 1 — итоговый результат
reduce() с лямбда-выражениями
nums = [8, 1, 4, 2, 9]
Задача: получить 1 — минимум
def smallest(x, y):
if x < y:
return x
else:
return y
reduce(smallest, nums)
1
nums = [8, 1, 4, 2, 9]
Задача: получить 1 — минимум
reduce(lambda x, y: x if x < y else y, nums)
1
Давайте потренируемся!
Практика задач для собеседования по программированию на Python
