Обработка данных в командной строке
Susan Sun
Data Person
Создать подмножество исходного файла данных можно двумя способами:
csvcut: фильтрует данные по имени или позиции столбца
csvgrep: фильтрует данные по значению строки — точное совпадение, шаблон или регулярное выражение
csvcut: фильтрует и усекает CSV-файлы по имени столбца или позиции столбца
Документация:
csvcut -h
usage: csvcut [-h] [-d DELIMITER] [-t] [-q QUOTECHAR] [-u {0,1,2,3}] [-b]
[-p ESCAPECHAR] [-z FIELD_SIZE_LIMIT] [-e ENCODING] [-S] [-H]
[-K SKIP_LINES] [-v] [-l] [--zero] [-V] [-n] [-c COLUMNS]
Используйте параметр --names или -n, чтобы вывести все имена столбцов в Spotify_MusicAttributes.csv.
csvcut -n Spotify_MusicAttributes.csv
1: track_id
2: danceability
3: duration_ms
1: track_id
2: danceability
3: duration_ms
Возвращает первый столбец по позиции:
csvcut -c 1 Spotify_MusicAttributes.csv
track_id
118GQ70Sp6pMqn6w1oKuki
6S7cr72a7a8RVAXzDCRj6m
1: track_id
2: danceability
3: duration_ms
Возвращает только первый столбец по имени:
csvcut -c "track_id" Spotify_MusicAttributes.csv
track_id
118GQ70Sp6pMqn6w1oKuki
6S7cr72a7a8RVAXzDCRj6m
1: track_id
2: danceability
3: duration_ms
Возвращает второй и третий столбцы по позиции:
csvcut -c 2,3 Spotify_MusicAttributes.csv
danceability,duration_ms
0.787,124016.0
0.777,128016.0
0.795999999999999,132742.0
1: track_id
2: danceability
3: duration_ms
Возвращает второй и третий столбцы по имени:
csvcut -c "danceability","duration_ms" Spotify_MusicAttributes.csv
danceability,duration_ms
0.787,124016.0
0.777,128016.0
0.795999999999999,132742.0
csvgrep:
-m: точное значение строки для фильтрации
-r: шаблон регулярного выражения
-f: путь к файлу
Документация:
csvgrep -h
Найти в Spotify_Popularity.csv записи, где track_id = 5RCPsfzmEpTXMCTNk7wEfQ
csvgrep -c "track_id" -m 5RCPsfzmEpTXMCTNk7wEfQ Spotify_Popularity.csv
track_id,popularity
5RCPsfzmEpTXMCTNk7wEfQ,7.0
csvgrep -c 1 -m 5RCPsfzmEpTXMCTNk7wEfQ Spotify_Popularity.csv
track_id,popularity
5RCPsfzmEpTXMCTNk7wEfQ,7.0
Обработка данных в командной строке