Поздравляем!

Введение в TensorFlow на Python

Isaiah Hull

Visiting Associate Professor of Finance, BI Norwegian Business School

Что вы изучили

  • Глава 1
    • Низкоуровневые, базовые и продвинутые операции
    • Вычисления на основе графов
    • Вычисление градиентов и оптимизация
  • Глава 2
    • Загрузка и преобразование данных
    • Стандартные и пользовательские функции потерь
    • Линейные модели и пакетное обучение
Введение в TensorFlow на Python

Что вы изучили

  • Глава 3
    • Полносвязные слои нейронных сетей
    • Функции активации
    • Алгоритмы оптимизации
    • Обучение нейронных сетей
  • Глава 4
    • Нейронные сети в Keras
    • Обучение и валидация
    • Estimators API
Введение в TensorFlow на Python

Расширения TensorFlow

  • TensorFlow Hub
    • Предобученные модели
    • Трансферное обучение

На изображении показан снимок экрана с результатами поиска моделей в TensorFlow Hub.

  • TensorFlow Probability
    • Расширенный набор статистических распределений
    • Обучаемые распределения
    • Расширенный набор оптимизаторов

На изображении показана гистограмма с подобранным вероятностным распределением.

1 Снимок экрана с https://tfhub.dev.
Введение в TensorFlow на Python

TensorFlow 2.0

  • TensorFlow 2.0
    • eager_execution()
    • Более тесная интеграция с keras
    • Estimators
    • function()

На изображении показана схема Estimators API и её связь с низкоуровневыми API.

На изображении показана диаграмма нейронной сети.

На изображении показан статический граф в TensorFlow.

1 Снимок экрана с https://www.tensorflow.org/guide/premade_estimators
Введение в TensorFlow на Python

Поздравляем!

Введение в TensorFlow на Python

Preparing Video For Download...