Константы и переменные

Введение в TensorFlow на Python

Isaiah Hull

Visiting Associate Professor of Finance, BI Norwegian Business School

Что такое TensorFlow?

Библиотека с открытым исходным кодом для численных вычислений на основе графов
- Разработана командой Google Brain
API низкого и высокого уровня
- Сложение, умножение, дифференцирование
- Модели машинного обучения
Ключевые изменения в TensorFlow 2.0
- Немедленное выполнение по умолчанию
- Построение моделей с помощью Keras и Estimators

Что такое тензор?

Обобщение векторов и матриц
Набор чисел
Определённая форма

Что такое тензор?

На изображении показаны: ломтик хлеба, ломтик хлеба, разделённый на 9 частей, и буханка хлеба. Источник: Public Domain Vectors

Определение тензоров в TensorFlow

import tensorflow as tf

# 0D Tensor
d0 = tf.ones((1,))

# 1D Tensor
d1 = tf.ones((2,))

# 2D Tensor
d2 = tf.ones((2, 2))

# 3D Tensor
d3 = tf.ones((2, 2, 2))

Определение тензоров в TensorFlow

# Print the 3D tensor
print(d3.numpy())

[[[1. 1.]
  [1. 1.]]

 [[1. 1.]
  [1. 1.]]]

Определение констант в TensorFlow

Константа — простейший вид тензора
- Не обучается
- Может иметь любую размерность

from tensorflow import constant

# Define a 2x3 constant.
a = constant(3, shape=[2, 3])

# Define a 2x2 constant.
b = constant([1, 2, 3, 4], shape=[2, 2])

Удобные функции для определения констант

Операция	Пример
`tf.constant()`	`constant([1, 2, 3])`
`tf.zeros()`	`zeros([2, 2])`
`tf.zeros_like()`	`zeros_like(input_tensor)`
`tf.ones()`	`ones([2, 2])`
`tf.ones_like()`	`ones_like(input_tensor)`
`tf.fill()`	`fill([3, 3], 7)`

Определение и инициализация переменных

import tensorflow as tf

# Define a variable
a0 = tf.Variable([1, 2, 3, 4, 5, 6], dtype=tf.float32)
a1 = tf.Variable([1, 2, 3, 4, 5, 6], dtype=tf.int16)

# Define a constant
b = tf.constant(2, tf.float32)

# Compute their product
c0 = tf.multiply(a0, b)
c1 = a0*b

Давайте потренируемся!

Введение в TensorFlow на Python