Поздравляем!

Симуляции Монте-Карло на Python

Izzy Weber

Curriculum Manager, DataCamp

Что мы изучили

• Что такое симуляции Монте-Карло и зачем они нужны
• Выборка из вероятностных распределений как основа симуляций Монте-Карло
• Шаги выполнения симуляций Монте-Карло
• Как оценивать и интерпретировать результаты симуляций

Советы по дальнейшему обучению

1. Продолжайте изучать статистику
   • Трек навыков DataCamp: Statistics Fundamentals with Python
2. Развивайте навыки визуализации данных
   • Introduction to Data Visualization with Seaborn
   • Intermediate Data Visualization with Seaborn

Спасибо!

Симуляции Монте-Карло на Python