Введение в Spark SQL на Python
Mark Plutowski
Data Scientist
Spark Task — единица выполнения, работающая на одном процессоре
Spark Stage — группа задач, выполняющих одно и то же вычисление параллельно; каждая задача, как правило, обрабатывает отдельное подмножество данных
Spark Job — вычисление, инициируемое действием и разбитое на один или несколько этапов



spark.catalog.cacheTable('table1')spark.catalog.uncacheTable('table1')spark.catalog.isCached('table1')spark.catalog.dropTempView('table1')spark.catalog.listTables()
[Table(name='text', database=None, description=None, tableType='TEMPORARY', isTemporary=True)]


Показывает, где находятся разделы данных:
query3agg = """ SELECT w1, w2, w3, COUNT(*) as count FROM ( SELECT word AS w1, LEAD(word,1) OVER(PARTITION BY part ORDER BY id ) AS w2, LEAD(word,2) OVER(PARTITION BY part ORDER BY id ) AS w3 FROM df ) GROUP BY w1, w2, w3 ORDER BY count DESC """spark.sql(query3agg).show()




Введение в Spark SQL на Python