Extract Transform Select

Введение в Spark SQL на Python

Mark Plutowski

Data Scientist

ETS

Введение в Spark SQL на Python

Extract Transform Selec

Введение в Spark SQL на Python

Извлечение, преобразование и выбор

  • Извлечение
  • Преобразование
  • Выбор
Введение в Spark SQL на Python

Встроенные функции

from pyspark.sql.functions import split, explode
Введение в Spark SQL на Python

Функция length

from pyspark.sql.functions import length

df.where(length('sentence') == 0)
Введение в Spark SQL на Python

Создание пользовательской функции

  • Пользовательская функция
  • UDF
Введение в Spark SQL на Python

Импорт функции udf

from pyspark.sql.functions import udf
Введение в Spark SQL на Python

Создание булевой UDF

print(df)

DataFrame[textdata: string]

from pyspark.sql.functions import udf

from pyspark.sql.types import BooleanType
Введение в Spark SQL на Python

Создание булевой UDF

short_udf = udf(lambda x: 
                          True if not x or len(x) < 10 else False, 
                          BooleanType())

df.select(short_udf('textdata')\
  .alias("is short"))\
  .show(3)

+--------+
|is short|
+--------+
|   false|
|    true|
|   false|
+--------+
Введение в Spark SQL на Python

Основные типы возвращаемых значений UDF

from pyspark.sql.types import StringType, IntegerType, FloatType, ArrayType
Введение в Spark SQL на Python

Создание UDF для массивов

df3.select('word array', in_udf('word array').alias('without endword'))\
   .show(5, truncate=30)

+-----------------------------+----------------------+
|                   word array|       without endword|
+-----------------------------+----------------------+
|[then, how, many, are, there]|[then, how, many, are]|
|                  [how, many]|                 [how]|
|             [i, donot, know]|            [i, donot]|
|                  [quite, so]|               [quite]|
|   [you, have, not, observed]|      [you, have, not]|
+-----------------------------+----------------------+
Введение в Spark SQL на Python

Создание UDF для массивов

from pyspark.sql.types import StringType, ArrayType

# Removes last item in array
in_udf = udf(lambda x: 
    x[0:len(x)-1] if x and len(x) > 1 
    else [], 
    ArrayType(StringType()))
Введение в Spark SQL на Python

Формат разреженного вектора

  1. Индексы
  2. Значения

Пример:

  • Массив: [1.0, 0.0, 0.0, 3.0]
  • Разреженный вектор: (4, [0, 3], [1.0, 3.0])
Введение в Spark SQL на Python

Работа с векторными данными

  • hasattr(x, "toArray")
  • x.numNonzeros())
Введение в Spark SQL на Python

Давайте потренируемся!

Введение в Spark SQL на Python

Preparing Video For Download...