Особые сценарии измерений

Преобразование и анализ данных с Microsoft Fabric

Luis Silva

Solution Architect - Data & AI

Измерение даты

Поле даты обычно присутствует в таблицах фактов
Измерение даты — наиболее часто используемое измерение для анализа
Поддерживает фильтрацию и агрегацию по дате

Иллюстрация схемы «звезда» с измерением даты и примером использования, формирующим график продаж по месяцам

Измерение даты

Пример таблицы измерения даты со столбцами DateKey, Date, Year, Month, Day, Fiscal Quarter, Fiscal Month и Is Holiday

Естественный ключ: тип данных «дата»
Суррогатный ключ: целочисленный тип данных (формат ISO 8601 YYYYMMDD).
- Экономия места
- Автоматическая сортировка
- Удобочитаемость
Должен включать поля Year, Month и Day.
Прочие атрибуты, полезные для анализа

Измерение времени

Для некоторых фактов данные нужны с точностью до времени суток.
Используется отдельная таблица измерения времени.

Иллюстрация схемы «звезда» с измерением времени и примером использования, формирующим график продаж по временным диапазонам в течение дня

Измерение времени

Естественный ключ: тип данных «время»
Суррогатный ключ: целочисленный тип данных, формат HHMM или HHMMSS
Гранулярность в минутах: 60 × 24 = 1 440 строк
Гранулярность в секундах: 60 × 60 × 24 = 86 400 строк

Согласованные измерения

Согласованные измерения связаны с несколькими таблицами фактов
Типичный пример: измерение даты
Обеспечивают согласованность данных в моделях для разных предметных областей.
Пример: измерения продукта и даты, совместно используемые схемами «звезда» для продаж и маркетинга.

Диаграмма двух схем «звезда» — продаж и маркетинга — с общими согласованными измерениями продукта и даты

Многоролевые измерения

Измерение, на которое в таблице фактов ссылаются несколько раз
Вместо дублирования таблицы измерения одна и та же таблица играет разные роли
Пример: дата заказа, дата отгрузки и дата доставки

Диаграмма схемы «звезда» с таблицей фактов, содержащей три столбца дат — дату заказа, дату отгрузки и дату доставки, — все они связаны с одним измерением даты

Многозначные измерения

Типичный сценарий: связи «один ко многим» между фактами и измерениями

Схема «звезда», показывающая связи «один ко многим» между таблицей фактов и таблицами измерений

Многозначные измерения

Особый сценарий: связи «многие ко многим»
Промежуточные таблицы (таблицы без фактов) хранят пары связанных ключей измерений
Пример: промежуточная таблица Salesperson Region связывает продавца с несколькими регионами продаж

Схема «звезда» со связями «один ко многим» между таблицей фактов и таблицами измерений. Промежуточная таблица связывает таблицы «Продавец» и «Регион продаж»

Давайте потренируемся!

Преобразование и анализ данных с Microsoft Fabric