Пропущенные данные и выбросы

Практика статистических вопросов для собеседований на Python

Conor Dewey

Data Scientist, Squarespace

Обработка пропущенных данных

• Удалить строку целиком
• Заполнить пропущенные значения

Удаление строки целиком

df.dropna(inplace=True)

 

Заполнение пропущенных значений

• Константное значение
• Случайно выбранная запись
• Среднее, медиана или мода
• Значение, предсказанное другой моделью

Полезные функции

• isnull()
• dropna()
• fillna()

Работа с выбросами

• Стандартные отклонения
• Межквартильный размах (IQR)

Стандартные отклонения

 

¹ Wikimedia

Межквартильный размах (IQR)

 

¹ Wikimedia

Итоги

• Удаление строки целиком
• Заполнение пропущенных значений
• Стандартные отклонения
• Межквартильный размах

Давайте подготовимся к собеседованию!

Практика статистических вопросов для собеседований на Python