Подведение итогов

Практика статистических вопросов для собеседований на Python

Conor Dewey

Data Scientist, Squarespace

Глава 1: Вероятность и выборочные распределения

• Условные вероятности
• Центральная предельная теорема
• Распределения вероятностей

Глава 2: Разведочный анализ данных

• Описательная статистика
• Категориальные данные
• Методы кодирования
• Многомерные зависимости

Глава 3: Статистические эксперименты и проверка значимости

• Доверительные интервалы
• Проверка гипотез
• Анализ мощности
• Множественные сравнения

Глава 4: Регрессия и классификация

• Линейная регрессия
• Логистическая регрессия
• Пропущенные данные и выбросы
• Компромисс смещения и дисперсии

Несколько советов

• Моделируйте условия собеседования
• Тренируйтесь объяснять ключевые концепции
• Изучите бизнес или продукт компании
• Приходите с готовыми идеями

Ресурсы

• Data Science Career Resources Repo
• Practical Statistics for Data Scientists
• 120 Data Science Interview Questions
• Advice Applying to Data Science Jobs

Удачи и спасибо!

Практика статистических вопросов для собеседований на Python