Мощность и размер выборки

Практика статистических вопросов для собеседований на Python

Conor Dewey

Data Scientist, Squarespace

Анализ мощности

¹ Векторные изображения из открытых источников

Составляющие

Размер эффекта
Уровень значимости
Мощность
Размер выборки

Вычисление размера выборки

zt_ind_solve_power()
tt_ind_solve_power()
proportion_effectsize()

Пример: коэффициенты конверсии

from statsmodels.stats.power import  zt_ind_solve_power
import statsmodels.stats.proportion as prop

std_effect = prop.proportion_effectsize(.20, .25)
zt_ind_solve_power(effect_size=std_effect, nobs1=None, 
                   alpha=.05, power=.80)

1091.8962

Пример: коэффициенты конверсии

from statsmodels.stats.power import  zt_ind_solve_power
import statsmodels.stats.proportion as prop

std_effect = prop.proportion_effectsize(.20, .25)
zt_ind_solve_power(effect_size=std_effect, nobs1=None, 
                   alpha=.05, power=.95)

1807.76215

Итоги

Анализ мощности
Составляющие
Пример

Подготовьтесь к интервью!

Практика статистических вопросов для собеседований на Python