Заключение

Байесовский анализ данных на Python

Michal Oleszak

Machine Learning Engineer

Что вы изучили

Глава 1: Байесовский подход

  • Байесовский и частотный подходы
  • Теория вероятностей и распределения
  • Обновление убеждений с новыми данными

 

Глава 3: Байесовский вывод

  • A/B-тестирование
  • Анализ решений
  • Прогнозирование и регрессия

 

Глава 2: Байесовская оценка

  • Сеточная аппроксимация
  • Априорные распределения
  • Представление байесовских результатов

Глава 4: Байесовская линейная регрессия

  • Марковские цепи Монте-Карло (MCMC)
  • Подбор и интерпретация моделей с pymc3
  • Байесовский анализ данных: практический пример
Байесовский анализ данных на Python

Больше о байесовском подходе

  • Иерархические модели:

$y = \beta_0 + \beta_1x_1 + \beta_2x_2$

$\beta_2 = \beta_{20} + \beta_{21}x_3$

  • Другие виды регрессии (логистическая, Пуассона, ...)

  • Байесовское машинное обучение

 

Байесовский анализ данных на Python

Поздравляем и удачи!

Байесовский анализ данных на Python

Preparing Video For Download...