Отбор переменных

Введение в предиктивную аналитику на Python

Nele Verbiest, Ph.D

Data Scientist @PythonPredictions

Переменные-кандидаты

  • age
  • max_gift
  • income_low
  • min_gift, mean_gift, median_gift
  • country_USA, country_India, country_UK
  • number_gift_min50, number_gift_min100, number_gift_min150
Введение в предиктивную аналитику на Python

Отбор переменных: мотивация

Недостатки моделей с большим числом переменных:

  • Переобучение
  • Сложно поддерживать и внедрять
  • Сложно интерпретировать, мультиколлинеарность
Введение в предиктивную аналитику на Python

Оценка модели: AUC

import numpy as np
from sklearn.metrics import roc_auc_score
roc_auc_score(true_target, prob_target)
Введение в предиктивную аналитику на Python

Давайте потренируемся!

Введение в предиктивную аналитику на Python

Preparing Video For Download...