Введение в ансамблевые методы

Ансамблевые методы в Python

Román de las Heras

Data Scientist, Appodeal

Выбор лучшей модели

Индивидуальные модели

Ансамблевые методы в Python

Опросы

Опрос

Результаты опроса

Ансамблевые методы в Python

Необходимые знания

  • Supervised Learning with scikit-learn
  • Machine Learning with Tree-Based Models in Python
  • Linear Classifiers in Python

Логотип scikit-learn

Ансамблевые методы в Python

Технологии

Логотип scikit-learn

  • scikit-learn
  • numpy
  • pandas
  • seaborn

Логотип mlxtend

from sklearn.ensemble import MetaEstimator

# Base estimators
est1 = Model1()
est2 = Model2()
estN = ModelN()

# Meta estimator
est_combined = MetaEstimator(
   estimators=[est1, est2, ..., estN],
   # Additional parameters
)

# Train and test
est_combined.fit(X_train, y_train)

pred = est_combined.predict(X_test)
Ансамблевые методы в Python

Давайте потренируемся!

Ансамблевые методы в Python

Preparing Video For Download...