Параметры бэггинга: советы и приёмы

Ансамблевые методы в Python

Román de las Heras

Data Scientist, Appodeal

Основные параметры бэггинга

max_samples: количество объектов выборки для каждого оценщика.
max_features: количество признаков для каждого оценщика.
- Классификация ~ sqrt(number_of_features)
- Регрессия ~ number_of_features / 3
bootstrap: использовать ли выборку с возвращением.
- True --> max_samples = 1.0
- False --> max_samples < 1.0

Классификация

from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier

clf_rf = RandomForestClassifier(
    # parameters...
)

Регрессия

from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor

reg_rf = RandomForestRegressor(
    # parameters...
)

Параметры бэггинга:

Параметры дерева:

Ансамблевые методы в Python