График параллельных координат

Анализ рыночных корзин на Python

Isaiah Hull

Visiting Associate Professor of Finance, BI Norwegian Business School

Что такое график параллельных координат?

Пример графика параллельных координат на основе набора данных MovieLens.

Когда использовать параллельные координаты

Параллельные координаты vs. тепловая карта.
- Информация об интенсивности не нужна.
- Важно лишь наличие правила.
- Нужно снизить визуальную нагрузку.

Параллельные координаты vs. диаграмма рассеяния.
- Нужна информация об отдельных правилах.
- Несколько метрик не важны.
- Интерес представляют только итоговые правила.

Подготовка данных

from mlxtend.frequent_patterns import association_rules, apriori

# Load the one-hot encoded data
onehot = pd.read_csv('datasets/movies_onehot.csv')

# Generate frequent itemsets
frequent_itemsets = apriori(onehot, min_support = 0.10, use_colnames = True, max_len = 2)

# Generate association rules
rules = association_rules(frequent_itemsets, metric = 'support', min_threshold = 0.00)

Преобразование правил в координаты

# Convert rules to coordinates.
rules['antecedent'] = rules['antecedents'].apply(lambda antecedent: list(antecedent)[0])
rules['consequent'] = rules['consequents'].apply(lambda consequent: list(consequent)[0])
rules['rule'] = rules.index

# Define coordinates and label
coords = rules[['antecedent','consequent','rule']]

# Print example
print(coords.head(1))

                antecedent        consequent  rule
0  Dark Knight, The (2008)  Inception (2010)     0

Построение графика параллельных координат

from pandas.plotting import parallel_coordinates

# Generate parallel coordinates plot
parallel_coordinates(coords, 'rule', colormap = 'ocean')

Построение графика параллельных координат

График параллельных координат на основе данных MovieLens.

Уточнение графика параллельных координат

# Generate frequent itemsets
frequent_itemsets = apriori(onehot, min_support = 0.01, use_colnames = True, max_len = 2)

# Generate association rules
rules = association_rules(frequent_itemsets, metric = 'lift', min_threshold = 1.00)

# Generate coordinates and print example
coords = rules_to_coordinates(rules)

# Generate parallel coordinates plot
parallel_coordinates(coords, 'rule')

Уточнение графика параллельных координат

График параллельных координат на основе данных MovieLens.

Давайте потренируемся!

Анализ рыночных корзин на Python