Концепции инференциальной статистики

Введение в линейное моделирование на Python

Jason Vestuto

Data Scientist

Распределение вероятностей

Гистограмма количества дней по температурным интервалам, максимальные дневные температуры в августе

Генеральные совокупности и статистики

Гистограмма количества дней по температурным интервалам, максимальные дневные температуры в августе

Выборка из генеральной совокупности

Статистики генеральной совокупности и выборочные статистики

print( len(month_of_temps), month_of_temps.mean(), month_of_temps.std() )
print( len(decade_of_temps), decade_of_temps.mean(), decade_of_temps.std() )

Случайная выборка из генеральной совокупности

month_of_temps = np.random.choice(decade_of_temps, size=31)

Визуализация распределений

2 гистограммы: для выборки и для генеральной совокупности, обе показывают количество дней по температурным интервалам; столбцы выборки значительно ниже

Визуализация распределений

2 гистограммы: для выборки и для генеральной совокупности, обе показывают нормализованное количество дней по температурным интервалам; высоты столбцов выборки примерно совпадают с высотами столбцов совокупности

Вероятность и вывод

Гистограмма количества дней по температурным интервалам, максимальные дневные температуры в августе

Визуализация распределений

2 гистограммы для двух разных выборок, обе показывают нормализованное количество дней по температурным интервалам; высоты столбцов схожи, но слегка различаются от интервала к интервалу

Повторная выборка

# Resampling as Iteration
num_samples = 20
for ns in range(num_samples):
    sample = np.random.choice(population, num_pts)
    distribution_of_means[ns] = sample.mean()

# Sample Distribution Statistics
mean_of_means = np.mean(distribution_of_means)
stdev_of_means = np.std(distribution_of_means)

Давайте потренируемся!

Введение в линейное моделирование на Python