Стандартная ошибка

Введение в линейное моделирование на Python

Jason Vestuto

Data Scientist

Неопределённость в предсказаниях

Предсказания модели и RMSE:

  • предсказания сравниваются с данными → остатки
  • остатки имеют разброс
  • RMSE измеряет разброс остатков
  • RMSE оценивает качество предсказаний
Введение в линейное моделирование на Python

Неопределённость в параметрах

Параметры модели и стандартная ошибка:

  • значение параметра как центр
  • стандартная ошибка параметра как разброс
  • стандартная ошибка измеряет неопределённость параметра
Введение в линейное моделирование на Python

Вычисление стандартных ошибок

df = pd.DataFrame(dict(times=x_data, distances=y_data))

model_fit = ols(formula="distances ~ times", data=df).fit()

a1 = model_fit.params['times']
a0 = model_fit.params['Intercept']

slope = a1
intercept = a0
Введение в линейное моделирование на Python

Вычисление стандартных ошибок

e0 = model_fit.bse['Intercept']
e1 = model_fit.bse['times']

standard_error_of_intercept = e0
standard_error_of_slope = e1
Введение в линейное моделирование на Python

Давайте потренируемся!

Введение в линейное моделирование на Python

Preparing Video For Download...