Введение в качество данных с Great Expectations
Davina Moossazadeh
Data Scientist
Насколько набор данных пригоден для своей цели




Модель не может быть лучше, чем данные, которые в неё поступают!

Great Expectations (GX) — платформа для управления качеством данных
Ожидание (Expectation) — проверяемое утверждение о данных

Data Context — основная точка входа для развёртывания GX
Импортируйте Great Expectations с псевдонимом gx:
import great_expectations as gx
Используйте get_context() для создания Data Context:
context = gx.get_context()print(context)
{ "analytics_enabled": true,
"checkpoint_store_name": "default_checkpoint_store",
"config_variables_file_path": "uncommitted/config_variables.yml",
"config_version": 4.0,
"data_context_id": "5b407294-b17c-43e3-aa5f-4f8a4741e772",
"expectations_store_name": "default_expectations_store",
"fluent_datasources": {},
"plugins_directory": "plugins/",
"stores": {},
"validation_results_store_name": "default_validations_store" }
Введение в качество данных с Great Expectations