Анализ работы больниц и сравнительный анализ

Практический пример: анализ данных здравоохранения в Power BI

Lyndsay Girard

Healthcare Analytics Consultant

Итоги

Иллюстрация пяти различных зданий больниц

  • 151 больница в штате Нью-Йорк проводила плановые операции по замене тазобедренного сустава.
  • 26 286 выписок всего.
  • Средняя длительность пребывания составила 2,65 дня.
  • Вариативность между больницами пока не объяснена.
Практический пример: анализ данных здравоохранения в Power BI

Добавляем стоимость в уравнение

  • Средняя стоимость на выписку = общие затраты / общее число выписок.
  • Удобный показатель для сравнения эффективности затрат между больницами.
  • На разброс стоимости влияет множество факторов (например, тяжесть состояния пациента, возраст, размер больницы, применяемые процедуры и оборудование).

Изображение больничной койки с банкнотой над ней

Практический пример: анализ данных здравоохранения в Power BI

Вопросы для исследования

  • Какие больницы выделяются наибольшими затратами и длительностью пребывания относительно среднего по штату?
  • Какие больницы являются наибольшими выбросами в целом?
  • Влияет ли масштаб хирургической программы на длительность пребывания и стоимость?
  • Анализ первопричин: какие факторы сильнее всего влияют на длительность пребывания и стоимость?

Иллюстрация: четыре медицинских специалиста изучают панель с медицинскими данными

Практический пример: анализ данных здравоохранения в Power BI

Давайте потренируемся!

Практический пример: анализ данных здравоохранения в Power BI

Preparing Video For Download...