Апостериорные тесты

Статистический вывод для числовых данных в R

Mine Cetinkaya-Rundel

Associate Professor of the Practice, Duke University

Какие средние различаются?

  • Двухвыборочные t-тесты для каждой возможной пары групп
  • Множественные тесты $\rightarrow$ завышенный уровень ошибки первого рода
  • Решение: скорректированный уровень значимости
Статистический вывод для числовых данных в R

Множественные сравнения

  • Проверка множества пар групп называется множественными сравнениями
  • Поправка Бонферрони предполагает использование более строгого уровня значимости
    • Корректируем $\alpha$ на количество сравнений
    • $\alpha^\star = \frac{\alpha}{K}$, где $K = \frac{k (k-1)}{2}$
Статистический вывод для числовых данных в R

Попарные сравнения

  • Постоянная дисперсия $\rightarrow$ пересмотр стандартной ошибки и степеней свободы: единые значения для всех тестов
  • Сравниваем p-значения каждого теста со скорректированным уровнем значимости
Статистический вывод для числовых данных в R

Давайте потренируемся!

Статистический вывод для числовых данных в R

Preparing Video For Download...