Обзор соревнований

Победа в соревновании Kaggle на Python

Yauhen Babakhin

Kaggle Grandmaster

Инструктор

Яухен Бабахин

Магистр прикладного анализа данных
5 лет опыта в Data Science
Грандмастер соревнований Kaggle
Золотые медали в классическом машинном обучении и глубоком обучении

фото инструктора

логотип kaggle

Преимущества Kaggle

Получить практический опыт работы с реальными данными
Создать портфолио проектов
Познакомиться с сообществом Data Science
Попробовать новую область или тип модели
Следить за лучшими методами и подходами

Процесс соревнования

процесс участия в соревновании kaggle

Процесс соревнования

процесс участия в соревновании kaggle

Процесс соревнования

процесс участия в соревновании kaggle

Как участвовать

Перейдите на сайт http://kaggle.com и выберите соревнование
Скачайте данные
Начинайте строить модели!

Предсказание стоимости поездки на такси в Нью-Йорке

страница соревнования по предсказанию стоимости такси в Нью-Йорке

Обучающая и тестовая выборки

import pandas as pd

# Read train data
taxi_train = pd.read_csv('taxi_train.csv')
taxi_train.columns.to_list()

['key',
 'fare_amount',
 'pickup_datetime',
 'pickup_longitude',
 'pickup_latitude',
 'dropoff_longitude',
 'dropoff_latitude',
 'passenger_count']

# Read test data
taxi_test = pd.read_csv('taxi_test.csv')
taxi_test.columns.to_list()

['key',
 'pickup_datetime',
 'pickup_longitude',
 'pickup_latitude',
 'dropoff_longitude',
 'dropoff_latitude',
 'passenger_count']

Пример посылки

# Read sample submission
taxi_sample_sub = pd.read_csv('taxi_sample_submission.csv')
taxi_sample_sub.head()

                              key     fare_amount
0     2015-01-27 13:08:24.0000002     11.35
1     2015-01-27 13:08:24.0000003     11.35
2     2011-10-08 11:53:44.0000002     11.35
3     2012-12-01 21:12:12.0000002     11.35
4     2012-12-01 21:12:12.0000003     11.35

Давайте потренируемся!

Победа в соревновании Kaggle на Python