Средний уровень визуализации данных с Seaborn
Chris Moffitt
Instructor

matplotlib предоставляет базовые инструменты для визуализаций Seabornimport matplotlib.pyplot as plt import pandas as pddf = pd.read_csv("wines.csv")fig, ax = plt.subplots() ax.hist(df['alcohol'])

pandas — фундаментальная библиотека для анализа данныхimport pandas as pddf = pd.read_csv("wines.csv") df['alcohol'].plot.hist()

histplot похож на гистограммы из предыдущих примеровimport seaborn as snssns.histplot(df['alcohol'])

displot использует histplot и другие функции для построения графиков распределенияimport seaborn as snssns.displot(df['alcohol'], kind='kde')

df['alcohol'].plot.hist()

sns.displot(df['alcohol'])

Средний уровень визуализации данных с Seaborn