Типы категориальных графиков

Средний уровень визуализации данных с Seaborn

Chris Moffitt

Instructor

Категориальные данные

• Данные с ограниченным фиксированным набором значений
• Обычно сочетаются с числовыми данными
• Примеры:
  • География (страна, штат, регион)
  • Пол
  • Этническая принадлежность
  • Группа крови
  • Цвет глаз

Типы графиков — отображение каждого наблюдения

Типы графиков — абстрактные представления

Типы графиков — статистические оценки

Графики наблюдений — stripplot

sns.stripplot(data=df, y="DRG Definition",
              x="Average Covered Charges",
              jitter=True)

Графики наблюдений — swarmplot

sns.swarmplot(data=df, y="DRG Definition",
              x="Average Covered Charges")

Абстрактные представления — boxplot

sns.boxplot(data=df, y="DRG Definition",
            x="Average Covered Charges")

Абстрактные представления — violinplot

sns.violinplot(data=df, y="DRG Definition",
               x="Average Covered Charges")

Абстрактные представления — boxenplot

sns.boxenplot(data=df, y="DRG Definition",
              x="Average Covered Charges")

Статистические оценки — barplot

sns.barplot(data=df, y="DRG Definition", 
            x="Average Covered Charges",
            hue="Region")

Статистические оценки — pointplot

sns.pointplot(data=df, y="DRG Definition", 
              x="Average Covered Charges",
              hue="Region")

Статистические оценки — countplot

sns.countplot(data=df, y="DRG_Code", hue="Region")

Давайте потренируемся!

Средний уровень визуализации данных с Seaborn