Использование PairGrid и pairplot

Средний уровень визуализации данных с Seaborn

Chris Moffitt

Instructor

Попарные зависимости

PairGrid отображает попарные зависимости между элементами данных

Пример PairGrid

Создание PairGrid

PairGrid использует API, аналогичный FacetGrid

g = sns.PairGrid(df, vars=["Fair_Mrkt_Rent","Median_Income"])
g = g.map(sns.scatterplot)

Пример PairGrid с диаграммой рассеяния

Настройка диагонали PairGrid

g = sns.PairGrid(df, vars=["Fair_Mrkt_Rent", "Median_Income"])
g = g.map_diag(sns.histplot)
g = g.map_offdiag(sns.scatterplot)

Пример настроенного PairGrid

Pairplot

pairplot — сокращённый способ построения PairGrid

sns.pairplot(df, vars=["Fair_Mrkt_Rent","Median_Income"], kind="reg",
             diag_kind="hist")

Пример pairplot

Настройка pairplot

sns.pairplot(df.query("BEDRMS < 3"), 
             vars=["Fair_Mrkt_Rent",
             "Median_Income", "UTILITY"],
             hue="BEDRMS", palette="husl",
             plot_kws={"alpha": 0.5})

Пример настроенного pairplot

Давайте потренируемся!

Средний уровень визуализации данных с Seaborn