Сценарный анализ — изменения объёма

Практический пример: аналитика цепочки поставок в Power BI

Nick Switzer

Analytics Lead

Мудрые слова

У каждого есть план, пока он не получит удар в челюсть. -Майк Тайсон

Мужчина в боксёрских перчатках после нокаутирующего удара

Женщина с ноутбуком поднимает палец, будто оценивает направление ветра

Проекты начинаются с допущений
Инструменты анализа должны учитывать эту неопределённость
Источники неопределённости:
- Спрос
- Соответствие продукта рынку
- Внешние экономические условия
- Цена

Цикл: цена влияет на спрос, спрос — на объём производства, объём — на себестоимость, себестоимость — на цену (начальную точку)

Занятой офисный работник говорит по телефону и пишет на бумаге перед ноутбуком

Подготовка и получение коммерческих предложений требует:

Название столбца	Описание
Part_Number	Идентификатор запрошенной детали
Supplier	Название поставщика, подавшего предложение
Volume	Минимальный объём производства для указанной цены
Unit_Cost	Цена за единицу по предложению
Non_recurring_expenses	Единовременные расходы для данного объёма производства

Supplier	Part_Number	Volume	Unit_Cost	Non_recurring_expenses
Supplier_XYZ	Part_A	1000	$12.90	$2000
Supplier_XYZ	Part_A	5000	$9.78	$3000
Supplier_MNO	Part_A	1000	$5.90	$6000

Мера полной стоимости должна использовать параметр объёма
Мера вернёт наименьшую полную стоимость среди всех допустимых комбинаций:
- Поставщик
- Деталь
- Объём
Идеальный случай для итеративной функции

MINX(<table>, <expression>) возвращает минимальное значение выражения, вычисленного для каждой строки переданной таблицы.

Используемая функция

Full Cost (Measure) = MINX(<table>, < expression>)

Структура меры

Full Cost (Measure) = MINX(FILTER(<table>,<filter>), <Full Cost formula>)

Практический пример: аналитика цепочки поставок в Power BI