Инструменты и технологии для работы с данными

Свободное владение данными

Konstantinos Kattidis

Data Analytics Lead

Результаты применения инструментов

Правильные инструменты позволяют сотрудникам эффективно анализировать данные и создавать продукты на их основе
Современные инструменты должны быть доступны для всех групп пользователей

Список инструментов для работы с данными

Пример инструментов визуализации данных

К инструментам для работы с таблицами относятся Microsoft Excel и Google Sheets
Сводные таблицы, функции и построение диаграмм делают их пригодными для задач от базового обобщения данных до более сложного анализа

Пример работы с таблицами

Пользователи с более глубокой технической подготовкой работают с языками программирования Python и R
Простота и универсальность Python делают его предпочтительным выбором для анализа данных и машинного обучения
R — специализированный язык, созданный для статистического анализа и визуализации данных

Пример языков программирования

При работе с базами данных ключевым инструментом является язык структурированных запросов (SQL)
С его помощью можно извлекать, преобразовывать и анализировать данные в реляционных базах
Язык применим в различных СУБД: MySQL, PostgreSQL и AWS Redshift

Пример SQL

Инструменты командной строки позволяют:
- Автоматизировать операции с файлами
- Управлять контролем версий
- Интегрироваться с облачными сервисами
- Эффективно запускать конвейеры обработки данных
Например: Git — система контроля версий для управления изменениями в коде и данных

Пример инструментов командной строки

Свободное владение данными