Масштабируемые процессы и организация

Свободное владение данными

Konstantinos Kattidis

Data Analytics Lead

Сила масштабируемых процессов

• Зрелая экосистема данных опирается на эффективные процессы
• Они обеспечивают, что по мере роста организации работа с данными остаётся эффективной и результативной
• Процессы охватывают всё: от сбора данных и разработки продуктов до передачи аналитики и принятия решений

Процессы совместной работы

• Производители и потребители данных совместно определяют требования и формируют полезные выводы
• Процессы могут создавать петли обратной связи, в которых потребители передают информацию производителям
• Это стимулирует сотрудничество, выстраивает чёткие каналы коммуникации и обеспечивает актуальность, доступность и понятность аналитики

Процессы контроля качества

 

• Процессы контроля качества включают проверку данных и автоматические тесты для подтверждения точности и целостности
• Процессы контроля версий отслеживают изменения в данных и коде для аудита и воспроизведения результатов
• Процессы развёртывания продуктов обеспечивают бесперебойный выпуск новых продуктов на основе данных

Процессы распространения аналитики

• Процессы обмена аналитикой согласовывают расписание обновлений с потребностями бизнеса
• Например, источник данных для дашборда продаж настроен на обновление до утреннего совещания в 10:00, что позволяет своевременно принимать решения
• Автоматизированные процессы могут запускать оповещения при достижении пороговых значений или обнаружении аномалий в важных KPI

Стандартизация процессов

• Специалисты, хорошо владеющие данными, делают ставку на стандартизацию процессов для масштабируемости и эффективности
• Например, создание шаблонов и унифицированных форматов таблиц упрощает разработку финансовых моделей и отчётов

Организационная структура

• Речь идёт о том, как выстроены команды и роли для обеспечения масштабируемого принятия решений

Централизованная организационная структура

• Централизованная структура: экспертиза в области данных сосредоточена в одной команде или подразделении

Децентрализованная организационная структура

• Децентрализованная структура: специалисты по данным встроены в различные бизнес-подразделения
• Каждое подразделение имеет собственную аналитическую команду, отвечающую за работу с данными в своей области

Гибридная структура для культуры данных

• Зрелые организации с развитой культурой данных часто используют гибридную структуру, сочетающую централизованный и децентрализованный подходы
• В ней есть центральная команда по данным
• При этом аналитики встроены в различные бизнес-подразделения

Давайте потренируемся!

Свободное владение данными