Реализация комплексного решения для сегментации

Сегментация клиентов в Python

Karolis Urbonas

Head of Data Science, Amazon

Ключевые этапы проекта по сегментации

• Сбор данных — обновлённые данные с дополнительной переменной
• Предобработка данных
• Анализ данных и выбор числа кластеров
• Запуск k-means кластеризации
• Анализ и визуализация результатов

Обновлённые данные RFM

• Те же значения RFM плюс дополнительная переменная Tenure
• Tenure — время с момента первой транзакции
• Показывает, как долго клиент взаимодействует с компанией

Цели проекта

• Вспомнить ключевые правила предобработки
• Применить методы разведочного анализа данных
• Запустить несколько итераций k-means
• Оценить результаты количественно и визуально

Давайте потренируемся!

Сегментация клиентов в Python