Введение в когортный анализ

Сегментация клиентов в Python

Karolis Urbonas

Head of Data Science, Amazon

Об авторе

  • Руководитель отдела Data Science в Amazon
  • Более 10 лет опыта в аналитике и машинном обучении
  • Опыт работы в:
    • электронная коммерция
    • банковское дело
    • консалтинг
    • финансы
    • другие отрасли
Сегментация клиентов в Python

Необходимые знания

  • библиотека pandas

  • объекты datetime

  • базовая визуализация с matplotlib или seaborn

  • базовые знания кластеризации k-средних

Сегментация клиентов в Python

Что такое когортный анализ?

  • Взаимоисключающие сегменты — когорты

  • Сравнение метрик на протяжении жизненного цикла продукта

  • Сравнение метрик на протяжении жизненного цикла клиента

Сегментация клиентов в Python

Типы когорт

  • Временны́е когорты

  • Поведенческие когорты

  • Когорты по размеру

Сегментация клиентов в Python

Элементы когортного анализа

  • Сводная таблица

pivot_counts

Сегментация клиентов в Python

Элементы когортного анализа

  • Сводная таблица

  • Назначенная когорта в строках

cohort_counts_rows

Сегментация клиентов в Python

Элементы когортного анализа

  • Сводная таблица

  • Назначенная когорта в строках

  • Индекс когорты в столбцах

cohort_counts_COLUMNS

Сегментация клиентов в Python

Элементы когортного анализа

  • Сводная таблица

  • Назначенная когорта в строках

  • Индекс когорты в столбцах

  • Метрики в таблице

cohort_counts_VALUES

Сегментация клиентов в Python

Элементы когортного анализа

  • Первая когорта была привлечена в декабре 2010 года

Сегментация клиентов в Python

Элементы когортного анализа

  • Первая когорта была привлечена в декабре 2010 года

  • Последняя когорта была привлечена в декабре 2011 года

Сегментация клиентов в Python

Изучение когортной таблицы

Сегментация клиентов в Python

Preparing Video For Download...