Описательная статистика: обобщение данных
Импорт и управление финансовыми данными в Python
Stefan Jansen
Instructor
Центральная тенденция
- Среднее: $\displaystyle \bar{x} = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^n x_i$
- Медиана: 50% значений меньше/больше
- Мода: наиболее частое значение
Центральная тенденция
- Среднее: $\displaystyle \bar{x} = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^n x_i$
- Медиана: 50% значений меньше/больше
- Мода: наиболее частое значение
Центральная тенденция
- Среднее: $\displaystyle \bar{x} = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^n x_i$
- Медиана: 50% значений меньше/больше
- Мода: наиболее частое значение
Вычисление описательной статистики
Разброс
- Дисперсия: сумма квадратов отклонений от среднего, делённая на $n-1$
- $\displaystyle var = \frac{1}{n-1}\sum_{i=1}^n(x_i-\bar{x})^2$
- Стандартное отклонение: квадратный корень из дисперсии
- $\displaystyle sd = \sqrt{var}$
