Теорема Байеса

Основы байесовского анализа данных в R

Rasmus Bååth

Data Scientist

Это и есть теорема Байеса!

pars$probability <- pars$likelihood * pars$prior
pars$probability <- pars$probability / sum(pars$probability)
Основы байесовского анализа данных в R

Это и есть теорема Байеса!

pars$probability <- pars$likelihood * pars$prior
pars$probability <- pars$probability / sum(pars$probability)

Основы байесовского анализа данных в R

Это и есть теорема Байеса!

pars$probability <- pars$likelihood * pars$prior
pars$probability <- pars$probability / sum(pars$probability)

Основы байесовского анализа данных в R

Это и есть теорема Байеса!

pars$probability <- pars$likelihood * pars$prior
pars$probability <- pars$probability / sum(pars$probability)

Основы байесовского анализа данных в R

Это и есть теорема Байеса!

pars$probability <- pars$likelihood * pars$prior
pars$probability <- pars$probability / sum(pars$probability)

Основы байесовского анализа данных в R

Это и есть теорема Байеса!

Основы байесовского анализа данных в R

Сеточная аппроксимация

  • Задайте сетку по всем сочетаниям параметров, которые нужно оценить.
  • Используйте приближение: перебрать все сочетания параметров зачастую невозможно.
  • (Существует множество других алгоритмов подгонки байесовских моделей — одни эффективнее других...)
Основы байесовского анализа данных в R

Математическая нотация для моделей

Основы байесовского анализа данных в R

Далее: больше параметров, больше данных!

Основы байесовского анализа данных в R

Preparing Video For Download...