Подведение итогов

Продвинутое глубокое обучение с Keras

Zach Deane-Mayer

Data Scientist

Что мы изучили...

Functional API
Общие слои
Категориальные эмбеддинги
Несколько входов
Несколько выходов
Регрессия и классификация в одной модели

Общие слои

Применяются для сравнения объектов

Баскетбольные команды
Сходство / поиск изображений
Сходство документов

В академической литературе известны как сиамские сети

Несколько входов

Несколько выходов

Пропускающие соединения

input_tensor = Input((100,))
hidden_tensor = Dense(256, activation='relu')(input_tensor)
hidden_tensor = Dense(256, activation='relu')(hidden_tensor)
hidden_tensor = Dense(256, activation='relu')(hidden_tensor)
output_tensor = Concatenate()([input_tensor, hidden_tensor])
output_tensor = Dense(256, activation='relu')(output_tensor)

Визуализация ландшафта потерь нейронных сетей

Удачи!

Продвинутое глубокое обучение с Keras