Модели GARCH на Python
Chelsea Yang
Data Science Instructor
Подход к оценке прогностических возможностей модели
Сравнение прогнозов модели с реальными историческими данными
На обучающей выборке: подгонка модели
На тестовой выборке: бэктестирование
Средняя абсолютная ошибка

Среднеквадратичная ошибка

from sklearn.metrics import mean_absolute_error, mean_squared_error
# Call function to calculate MAE
mae = mean_absolute_error(observation, forecast)
# Call function to calculate MSE
mse = mean_squared_error(observation, forecast)
Модели GARCH на Python