Подведение итогов

Анализ данных опросов в R

Kelly McConville

Assistant Professor of Statistics

Пакеты R

  • survey: анализ данных опросов
  • dplyr: обработка данных
  • ggplot2: визуализация данных
Анализ данных опросов в R

Итоги курса

 

  • Гл. 1: Основы опросов
    • Типовые элементы дизайна: кластеризация, стратификация
    • Веса выборки
    • Описание дизайна в R с помощью svydesign()
  • Гл. 2: Категориальные данные
    • Таблицы частот и сопряжённости с svytable()
    • Столбчатые диаграммы с geom_col()
    • Проверка гипотез с svychisq()
Анализ данных опросов в R

Итоги курса

  • Гл. 3: Количественные и категориальные данные
    • Сводная статистика: svymean(), svytotal(), svyquantile()
    • Оценки по доменам с svyby()
    • Форма распределения: geom_histogram(), geom_density()
    • Проверка гипотез с svyttest()
  • Гл. 4: Моделирование тенденций
    • Отображение весов выборки в geom_point()
    • Линейные тренды с geom_smooth(method = "lm")
    • Линейная регрессия с svyglm()
Анализ данных опросов в R

Дополнительные возможности

  • Оценка более сложных характеристик генеральной совокупности
    • Пример: svyratio()
  • Построение более сложных моделей
    • Пример: svyglm(Diabetes ~ Age, design = NHANES_design, family = quasibinomial)
Анализ данных опросов в R

Поздравляем!

Анализ данных опросов в R

Preparing Video For Download...