Вычисление ожидаемого значения

Продвинутая теория вероятностей: неопределённость в данных

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

Что такое ожидаемое значение?

  • Взвешенное среднее
  • Ожидание во времени
  • Учёт множества вариантов

Банка для чаевых

Продвинутая теория вероятностей: неопределённость в данных

Как работает вычисление ожидаемого значения

  1. Определите возможные исходы
  2. Назначьте вероятности
  3. Вычислите ожидаемое значение
  4. Интерпретируйте результаты и примите решение

$$

  • В среднем вы будете терять деньги, продолжая покупать лотерейные билеты!
  • Лотерейный билет: выигрыш (1 000 долл.) или потеря стоимости билета (2 долл.)
  • Выигрыш: 0,1%, проигрыш: 99,9%
  • Ожидаемое значение:

$(0.001*1000)+(0.999*2) = -1$

Продвинутая теория вероятностей: неопределённость в данных

Ожидаемое значение на практике

  • Общая картина: варианты и их вероятности
  • Баланс риска и выгоды
  • Примеры применения:
    • Установка цен на продукты
    • Оценка финансовых последствий различных стратегий
    • Сравнение доходности опционов

Баланс

Продвинутая теория вероятностей: неопределённость в данных

Как определяются вероятности для ожидаемого значения?

  • Анализ исторических данных:
    • Прошлые тенденции дают вероятности
  • Маркетинговые исследования и опросы:
    • Рыночные данные дают вероятности
  • Экспертная оценка:
    • Оценки специалистов дают вероятности

Данные и исследования

Продвинутая теория вероятностей: неопределённость в данных

Пример: ценовые решения

Спрос Продано единиц Вероятность Выручка ($)
Высокий 1000 30% 50 000
Умеренный 700 50% 35 000
Низкий 400 20% 20 000
Итоговая ожидаемая выручка 36 500

 

  • Компания может:
    • Сравнить ожидаемую выручку с точкой безубыточности
    • Пересмотреть ценовую стратегию
Продвинутая теория вероятностей: неопределённость в данных

Давайте потренируемся!

Продвинутая теория вероятностей: неопределённость в данных

Preparing Video For Download...