Интеграция выводов в процесс принятия решений

Продвинутая теория вероятностей: неопределённость в данных

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

Принятие решений в условиях неопределённости

• Способы работы с неопределённостью
• Как интегрировать её в принятие решений?

Интеграция выводов для принятия решений

1. Сформулируйте бизнес-вопрос или проблему

Интеграция выводов для принятия решений

1. Сформулируйте бизнес-вопрос или проблему
2. Определите факторы неопределённости

Интеграция выводов для принятия решений

1. Сформулируйте бизнес-вопрос или проблему
2. Определите факторы неопределённости
3. Выберите подходящий метод

Интеграция выводов для принятия решений

1. Сформулируйте бизнес-вопрос или проблему
2. Определите факторы неопределённости
3. Выберите подходящий метод
4. Проанализируйте и интерпретируйте результаты

Интеграция выводов для принятия решений

1. Сформулируйте бизнес-вопрос или проблему
2. Определите факторы неопределённости
3. Выберите подходящий метод
4. Проанализируйте и интерпретируйте результаты
5. Представьте выводы

Пример: выход на новый рынок

• Сценарий: выход на новый рынок
• Бизнес-вопрос: целесообразно ли расширение?
• Неопределённости: спрос, затраты, конкуренты

Пример: выход на новый рынок

• Выбор метода: симуляция Монте-Карло
  • Моделирование вариантов исходов
  • Оценка вероятности разных уровней прибыльности
• Дополните другими методами для иного взгляда на проблему

Пример: выход на новый рынок

• Анализ результатов
  • 60% симуляций — прибыльны
  • 20% — безубыточны
  • 20% — убыточны
• Визуализируйте распределение вероятностей и обобщите метрики
• Решение: начать с пилотной программы

Давайте потренируемся!

Продвинутая теория вероятностей: неопределённость в данных